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来自若干机构在丹麦,从Sintex公司和托普索同事相处的一个研究小组,开发了电气化甲烷重整产生远低于CO
2比常规蒸汽甲烷重整。在他们发表在 科学
杂志上的论文中,该小组描述了他们的新技术及其运作情况。Kevin Van
Geem,Vladimir Galvita和Guy
Marin在根特的化学技术实验室和可持续化学中心发表了一篇关于该团队在同一期杂志上所做工作的透视文章。

近年来,通过基于微流体的流式细胞术的开发,已经大大改善了单细胞可以被分析和操作的精确度和准确度。

平稳着陆多旋翼无人机很困难。随着地面在下降过程中越来越近,每个转子的气流从地面反弹,产生复杂的湍流。这种湍流不是很好理解,也不容易补偿,特别是对于自主无人机。这就是为什么起飞和降落通常是无人机飞行中最棘手的部分。无人机通常会摇晃并缓慢地朝向着陆,直到最后切断电源,并且它们将剩余的距离降低到地面。

生产氢气是一件大事。每年大约生产6000万吨。它主要用于制造肥料的甲醇和氨。有些研究人员估计,集体,蒸汽甲烷重整占所有全球二氧化碳的约3%,2排放量。

尽管其灵敏度,但微流体流式细胞术受到低通量和差的空间分辨率的限制。最近的研究试图彻底改变微流体流式细胞术成像技术以解决这些局限性。这导致了新平台的开发,将传统流式细胞仪提供的高通量与光学显微镜的空间分辨率相结合。

在加州理工学院的自主系统和技术中心(CAST),人工智能专家与控制专家合作开发了一个系统,该系统使用深度神经网络帮助自主无人机
学习如何更安全,更快地着陆,同时减少吞噬量功率。他们创建的系统被称为神经着陆器,它是一种基于学习的控制器,可跟踪无人机的位置和速度,并相应地修改其着陆轨迹和转子速度,以实现最平稳的着陆。

蒸汽 –

现在,化学和生物工程研究所的科学家们的综述总结了最近对超高通量单细胞分析和多参数成像工具开发的研究。作者总结了几种微流体细胞聚焦方法,并详细介绍了最先进的检测方法;即基于摄像机和光电探测器的成像技术。该评论由Stavrakis及其同事在生物技术的当前观点杂志的分析生物技术特刊上发表。

这个项目有可能帮助无人机飞行更加平稳和安全,特别是在阵风不可预测的情况下,并且随着无人机可以更快地着陆而消耗更少的电池电量,航空航天的Bren教授Soon-Jo
Chung说。加州理工学院为NASA管理的JPL工程与应用科学系(EAS)和研究科学家。该项目由Chung和Caltech人工智能(AI)专家Anima
Anandkumar,计算和数学科学Bren教授以及计算和数学科学助理教授Yisong
Yue合作完成。

甲烷重整器是一种非常大的装置,用于从甲烷中提取氢气。它也是CO的主要排放2到大气中。它通常被安置在一个六层楼的大型建筑物中,天然气被燃烧以在压力下加热甲烷和水,从而使分子形成合成气

一氧化碳和氢气的混合物。当一些混合物不能正常燃烧并且天然气燃烧时,它也产生CO
2。在新的努力中,丹麦的团队试图建造一个甲烷重整器,使用电力代替天然气来加热甲烷和水。的目标是减少两个CO
2与氢制造相关联的排放量和成本。

该团队报告称,由此产生的设备明显小于传统的甲烷重整器,而且更加清洁。通过使用电力,所以能够更均匀地加热甲烷/水的混合物,这导致更少的CO
2排放量。而且,加热过程本身不产生CO
2。研究人员指出,如果他们的设备由可再生资源产生的电力供电,他们可以大大减少氢气生产的足迹。他们认为,如果所有的蒸汽甲烷在世界上的改革者被电气化系统所取代,世界将看到一个CO
1%,下降2排放量。

可以击败模糊的相机

5月22日,电气和电子工程师协会(IEEE)机器人与自动化国际会议上发表了一篇描述神经着陆器的论文。该论文的共同主要作者是加州理工学院的研究生石冠亚,他的博士学位。研究由Chung和Yue以及Xichen
Shi和Michael OConnell共同监督,他们是Chung航空机器人和控制组的博士生。

单个细胞或生物分子的同时处理取决于将细胞聚焦成单细胞流的能力。这允许细胞被分离并单独成像。用于操纵鞘流的几种技术,通过其注入样品的流体壁,改善了内部样品流的定位。该样品流容纳被研究的细胞并允许它们被最佳地放置用于成像。

深度神经网络(DNN)是受大脑等生物系统启发的AI系统。名称的深层部分指的是数据输入通过多个层进行搅拌的事实,每个层以不同的方式处理传入的信息以梳理出越来越复杂的细节。DNN能够自动学习,这使它们非常适合重复性任务。

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